AI“赋能”交通执法：江苏14个智能场景落地 效率民生双提升

国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，要求推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。

江苏省交通综合执法局迅速行动，交通综合执法领域案件自助申办、交通运输企业合规检查、出租车运营监管、船舶违章线索研判、水上执法统计、执法文书审查、高速公路智慧巡查等14个业务场景同步铺开，让AI深度融入执法各环节，为交通运输高质量发展装上“智能加速器”。

技术赋能 夯实智慧交通根基

要让AI“干好活”，先得筑牢技术“地基”。

徐州、南通等支队从数据入手，把行政检查记录、行政处罚单据、电子卡口数据等零散信息“集中整理”，通过算法筛选整合，搭起了扎实的底层模型数据“粮仓”。同时将交通行业知识图谱与深度学习算法“深度绑定”，形成“数据-算力-场景”环环相扣的技术生态。

目前，徐州依托政务云的DeepSeek R1 70B模型，完成了企业“体检报告”和车辆分析报告的算法训练与调优，相关系统已上线“守护2.0”徐州模块；南通则把“智晓通”AI智能体嵌进执法系统，现在查法律法规不用翻厚厚的条文，一键就能调出“AI法律顾问”，检索效率大幅提升。

场景落地 彰显智能应用实效

AI的“实战力”，在一线执法场景中尽显。

道路执法上，连云港支队让AI当起“智能筛子”——依托DeepSeek等大模型，分析前端感知数据、车辆轨迹和历史违规记录，把模糊的违规预警“筛”成清晰的分级处置清单，帮执法人员精准锁定监管重点。

水路执法中，宿迁支队针对船舶违规装卸这类“难判断”的问题，用AI提炼研判逻辑，在京杭运河宿迁段水上监测预警系统上线13套分析模型、30余个预警项，7月“智慧监管・青蓝砺剑”活动中，这里的案件数比上月足足多了136%，AI识别船舶违规装卸的准确率更是超85%。

工程监管领域，常州支队把无人机巡检变成“日常操作”，搭配计算机视觉技术分析高清影像，自4月试点以来，累计7次执法检查中有4次靠无人机辅助，查出20多个质量、安全问题，下发5份通报，还靠无人机采集的证据完成了1起行政处罚。

全域布局 开启智慧交通新程

不止单个场景发力，南京、苏州、宁杭等支队还推动AI“全域覆盖”，让审批、监管、服务全链条变智能。

南京的线上办案系统自2024年12月上线，已处理915起案件、涉及罚款11.8万元，案件平均处理效率提了50%，更帮群众少跑了900多趟窗口，至今没出现一起行政复议或诉讼；苏州选取8500个历史案件，把它们转化成AI能“看懂”的QA对和思维链，目前已交给一线执法人员校核，后续写案卷会更高效；宁杭支队则让AI当“文书审查员”，靠自然语言处理和数据分析能力，自动归类执法单据、找出数据里的共性问题，助力优化服务流程。

接下来，省交通综合执法局将继续深化AI与交通执法的融合，朝着“全链条智能化、数据驱动决策、服务普惠民生”的目标推进，让江苏交通执法更精准、监管更智慧，为交通运输高质量发展添上“智能引擎”。

记者 | 江苏广电总台荔枝新闻中心

        徐华峰

编辑 | 江苏广电总台荔枝新闻中心

          陈进