全球首发！东南大学垂类大模型已应用于南京北站建设

2月1日，重大基础设施工程材料全国重点实验室理事会2026年第一次会议及2025年度学术委员会在南京召开。现场，东南大学全球首发“砼真砼知”混凝土材料科学大模型。该大模型已应用在南京北站建设项目中。

该模型由重大基础设施工程材料全国重点实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造，是国内首个混凝土材料科学大模型。该成果以“人工智能+混凝土材料”深度融合为核心，打破传统工程材料研发与应用的范式局限，标志着我国在工程材料智能化领域跻身国际领先行列，为全球基础设施建设数字化、低碳化转型提供“中国方案”。

中国工程院院士、东南大学首席教授刘加平告诉记者，相较于通用大模型在专业领域的“幻觉”与不确定性，“砼真砼知”大模型以“深度专业化”构建核心竞争力。其不仅能实现专家级、可溯源的智能问答，精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题，更集成四大知识处理工具——智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建，将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，在设计环节效率可提高90%以上。

尤为关键的是，模型打造的开放式智能体广场，推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体，通过“大模型+小模型”协同，实现从参数输入到方案生成的端到端闭环，为“从性能目标到最优配方”“从结构参数到开裂风险评估”等依赖经验的复杂问题，提供标准化、高精度的量化决策工具，填补混凝土材料智能设计领域的技术空白。

据悉，这款大模型已在实际重大工程中落地。刘加平以正在建设的南京高铁北站为例介绍，该项目全程应用了该大模型。从前期基于模型的低碳原材料与配合比设计，到施工阶段，模型能根据南京当地实时的温度、湿度，感知并预测混凝土浇筑后数小时乃至长期的水化硬化、强度发展与耐久性能。

“就像拥有了感知能力一样，”他描述道，“当系统感知到白天温度高、夜晚温度低时，后台可自动调控，确保在原材料与环境参数合理波动范围内，混凝土性能保持稳定。”

会上还签署了智能体联合攻关协议，为模型后续迭代与产业落地凝聚多方合力。“既然是一个大模型，那么它应该是一个动态的。”采访中，刘加平强调了模型的可持续进化特性，并透露了未来计划：一是持续完善模型本身，开发更多针对不同需求的专用“智能体”；二是推动模型与生产和施工装备深度融合，实现从材料配比到现场振捣、养护的全流程实时感知与自动调控。

记者|江苏广电总台荔枝新闻中心 黄迪
通讯员|孙艳 
编辑|江苏广电总台荔枝新闻中心 高若婷