AI模型预警：2027厄尔尼诺或将给我国带来“南涝北旱”

荔枝新闻讯 记者/王晟 张云鹤 通讯员/林雯 张天意

3月26日上午，2025年度中国气候研究重大进展在南京发布。十项代表我国气候科学探索前沿的成果，聚焦极端天气、气候预测等议题，展现了我国科研人员为应对气候变化提供的“中国方案”。

其中，一个叫“利用人工智能有效改进ENSO预测和预估”的项目榜上有名受到关注。今年3月初，项目团队向国家海洋环境预报中心提交了一个预测结果——“今年年底，很可能会形成一次比较强的厄尔尼诺事件。”

团队成员、南京信息工程大学海洋科学学院副研究员周路介绍，这是基于自主研发的AI模型做出的最新判断。

厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是热带太平洋的一种海气相互作用现象。

简单来说，当东太平洋海水异常增温或降温时，这种海温异常会扰动大气，进而影响到我国，往往给长江流域、华南及华北地区带来更多降水，增加防洪压力。

厄尔尼诺的周期通常为2至7年，上一次发生在2023年底。如今，新一轮的强厄尔尼诺正在酝酿。

此前，国际上用AI做ENSO预测，多局限在单个空间格点或单一变量场，但ENSO本质上是大气、海温、次表层（即水下）多变量场相互作用的过程。而该项目团队的创新之处，在于自主研发了AI模型“3D-Geoformer”，如同为ENSO做了一次“全身CT扫描”——不仅能捕捉某个格点的变化信息，还能同步观测整个大气和海洋的三维动态。

周路说：“借助这个模型，不仅可以预测海洋对我国气候的影响，还能有力支撑我国的防洪减灾工作。”

他进一步解释，厄尔尼诺的成熟期通常在每年12月至次年1、2月份，到了次年夏季就会影响到我国。这意味着，如果2026年底发生强厄尔尼诺，我国防洪减灾的重点应聚焦于2027年夏天——届时长江流域、华南等地可能面临强降水，北方地区则可能出现干旱，即典型的“南涝北旱”格局。

不过周路也提醒，ENSO预测在春季存在“春季预测障碍”（指每年3至5月预测准确性最低的时期），当前即使是最先进的AI模型，预测结果仍存在一些不确定性，需要持续跟踪，不断修正。

本次发布会上，中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军院士指出，全球变暖正加速推进，气候极端性持续加剧。过去20年，全球因极端天气气候造成的灾害损失是前20年的两倍多，极端天气气候灾害已被列为全球首要风险。

王会军梳理今年的十大进展时特别提到，人工智能在气象科技中的应用、城市化进程、生态系统变化及气溶胶等因素正成为气候研究的新焦点。他强调，气候科学的进步对国家防灾减灾和应对气候变化战略的支撑作用正日益凸显。

对于未来几年的气候趋势，王会军有着明确判断：“未来几年气温会保持在一个相对高位的状态。”

数据显示，过去11年已成为人类有气象记录以来最温暖的11年，变暖仍在延续。他同时表示，随着卫星观测分辨率迈向百米级甚至十米级，监测技术正走向精细化，预测技术也在向更准、更细的方向突破。“我相信在不久的将来，我们可以实现更准确的气候预报，并让公众及时获得这些信息。”

作为新成立的“气候系统预测与变化应对全国重点实验室”主任，王会军介绍，实验室的两大核心使命正是围绕“预测更准”与“应对更实”展开：一方面研究如何提升气候系统预测能力，更好支撑国家防灾减灾；另一方面从方法与技术层面探索社会与公众如何适应、减缓气候变化带来的风险。未来几年，实验室将在这两个方向上持续发力，为应对日益严峻的气候挑战提供更坚实的科技支撑。