江苏南京：“凭经验”变“看数据”，春耕尽显“科技范”
今年春耕，南京绿健农业发展有限公司负责人杨道前的田埂上多了一位“数字参谋”。往年这个时候，他要靠两条腿走遍6000亩麦田，弯腰扒开一丛丛麦苗，凭经验判断墒情和长势。而今年，他只需掏出手机，点开“土地帮帮”小程序，每一块田的作物长势、土壤墒情、气象预警乃至未来的市场价格走势，便以可视化图表清晰呈现。
杨道前的“新农具”，正是南京春耕一线变化的缩影。连日来，记者走访发现，科技种田正从“机器换人”的1.0时代迈向“决策替脑”的2.0时代。如果说以往无人机喷洒、智能农机解决了“谁来种地”的问题，那么如今，人工智能大模型、北斗导航、机器视觉等技术的深度嵌入，正在让春耕从“经验活”变成“数据活”。
一部手机“管好”6000亩麦田
近日，记者跟随杨道前走进麦田，正值拔节期的冬小麦绿浪翻滚、长势喜人。他熟练地点开手机里的“土地帮帮”小程序，屏幕上，自家地块被清晰划分，长势、墒情等各类数据直观呈现，一目了然。
在南京市六合区，一架植保无人机正在施肥作业。
杨道前种了19年地，从2007年起步的400亩，到如今稳定经营6000亩，在规模不断扩大的同时，管理难度也成倍增加。“以前巡田，纯靠两条腿走，凭经验判断哪块田缺肥、哪里有虫害。6000亩地细细走上一圈，几天都转不完，而且人眼总有盲区。”他说。
2025年，在市农业农村局的推动下，杨道前接触到刚上线不久的“土地帮帮”小程序，起初只是抱着试试看的心态注册，没想到这个“小帮手”彻底改变了他的管理方式。“现在打开手机，所有地块的情况一目了然。比如，一个地块的植被指数偏低，说明作物生长可能有问题，我就第一时间安排专人查看。”杨道前提到的“植被指数”，是基于卫星遥感数据生成的作物长势关键指标，系统每周更新一次，实现全国范围内10米分辨率作物生长全覆盖监测——该技术系全球首创。
更让杨道前觉得厉害的是系统的气象预警功能。“去年冬天偏暖，小麦长得太快，就怕倒春寒。”他说，“土地帮帮”的气象预警不是通用的天气预报，而是专门针对他的地块内冬小麦生长特性的精准研判，“它会告诉我未来几天降温幅度多大，对小麦影响几何，建议采取什么措施。”
“土地帮帮”小程序
“土地帮帮”的技术底气，源于中国航天与人工智能的深度融合，其研发企业北京佳格天地科技有限公司，是南京国家农创中心重点培育的农业科技企业。用户只需在卫星地图上勾勒出自己耕种的地块，AI智能引擎便会自动调取多源异构涉农大数据，通过时空推演与动态风险计算，生成一份涵盖种植适宜性评估、气象风险研判、作物长势监测、病虫害预警、农事日历规划等维度的智能分析报告。目前，全国已有近300万名新型农民用上了这项技术。
一架无人机“看好”千亩茶园
视线转到溧水区月牙湖生态茶园，千年雨花茶的清香遇上万亿参数的人工智能大模型，传统的“靠天吃饭”正转变为“靠数吃饭”。
上午9时，随着螺旋桨的轰鸣声响起，一架搭载着深度相机的无人机腾空而起，开始当天的茶园巡检任务。南京林业大学信息科学技术学院、人工智能学院学生王家骏介绍：“我们现在起飞的是搭载了Oak深度相机的无人机，就好像茶园的一双眼睛。通过我们团队自研的4.9MB轻量化深度模型，无人机在飞行过程中就能实时识别茶树的病虫害情况，并通过网络回传到‘茶语AI’大模型中。”
在南京溧水月牙湖生态茶园，南京林业大学的学生们正在准备一场特别的“空中巡检”。
据了解，传统人工巡查茶园，一天最多只能走完3亩地，发现病虫害时往往已经大面积蔓延，而眼前的无人机，单日巡检面积可达500亩，效率提升了100多倍。
“智慧”不止于此。真正的“主角”——“茶语AI”大模型，正在将这些视觉识别结果转化为茶农能看懂的数据。南京林业大学学生王桢云说：“我们团队自主研发的茶学垂直大模型‘茶语AI’，不仅仅是告诉我们这里生了病，更重要的是解释为什么生病、该怎么治。我们整合了视觉识别结果、土壤传感器数据和气候数据，大模型可以生成一份完整的诊断报告，包括具体病因、精准用药方案和农事建议，相当于为每一位茶农配备了一位24小时在线的数字茶叶专家。”
从“只给结果不给解释”的传统AI，到可追溯、可学习的“数字农艺知识库”，“茶语AI”破解了茶农“不敢信、用不起”的技术壁垒。目前，该系统已实现农药使用量减少30%、病害发生率降低40%、硬件成本下降60%以上的显著成效。
南京林业大学教师董一博告诉记者：“这种‘垂直领域大模型+深度学习’的协同模式，让大模型真正去‘理解’作物的生长规律。这种模式不仅适用于茶叶，未来还可以复制到草莓、葡萄、水蜜桃等特色经济作物上，为‘苏字号’农产品提供标准化、数字化转型路径。”
“天空地一体化”智慧农业加速到来
今年春耕，上述智能化图景在南京并非个例。
江北新区兰花塘首次启用搭载“纯视觉+”激光雷达、内置AI智能识别系统的新型施肥无人机开展田间作业，可自主规划路径、自动识别并精准避让田间障碍物，单日施肥面积达1200亩，作业效率提升50%以上；在六合区龙池街道，智慧种植管控系统成为100亩蔬菜的“大管家”，传感器摸清情况后，系统自动开关、自动调配肥料，为菜苗“量身定制”营养餐食；在溧水区金色庄园，物联网传感器与AI图像识别技术“联手”，不仅能自动调控棚内温湿度，还能通过摄像头实时监测草莓成熟度，为采摘机器人提供“眼睛”；在高淳区，国家数字乡村试点聚焦“乡村数字富民产业”，水下传感器、水上无人机、云端大数据平台共同构建起“智慧蟹塘”，溶解氧、pH值、水温等关键指标一旦出现异常，系统会自动开启增氧机并推送预警到养殖户手机上……
在南京的数字温室果蔬大棚里，江苏省农科院智慧农业创新团队用科技“找回”儿时番茄味道。“AI小番茄”年亩产达到2万多斤，一亩地年产值达到数十万元。
从田间到茶园，从麦田到大棚，从陆地到水面，一场以大数据和人工智能为底色的农业变革正在南京渐次展开。田间不再是单纯的机械作业，而是“卫星从天上拍，AI在云上算，农民在地里看，专家在线上指导”的“天空地一体化”智慧农业新图景。
记者从南京市农业农村局获悉，“十四五”以来，南京扎实推进农业数字化建设，全市累计获评全国农业农村信息化示范基地2家，高淳、溧水、六合等4个涉农区分别成功入选国家、省级数字乡村试点。全市建成智慧农业园区5个、数字农场（牧场、渔场）11个，市级农业物联网应用示范点117个，市级数字农业科技成果集成创新示范项目21个。
此外，南京市级农业农村管理服务平台已初步建成，建立全市统一的农业农村“一底图、多图层”电子底图，建成粮食生产遥感一张图、标准化菜地一张图、渔业一张图、畜牧业一张图、农机一张图、休闲农业一张图等8张图以及作物长势监测（遥感）、作物产量预估（遥感）、病害监测预警、种植农情监测分析等5个数字应用场景，汇聚涉农业务数据80多万条，为粮食稳产增产和农民持续增收提供了有力支撑。