【下功夫 解难题 探新路】江苏加速布局智能网联汽车新生态

车辆交给自动驾驶，靠不靠谱？各类危险场景，系统能不能应付？如今，随着智能驾驶的兴起，越来越多的共性难题摆在了行业面前。江苏作为新能源汽车大省，是如何在推动智能网联汽车发展上探出一条新路的？

荔枝新闻中心记者郭艺说：“随着新能源汽车的快速普及应用，人们对于辅助驾驶智能驾驶的需求和要求也不断提升。大家最关心的问题就两个字——安全。我现在来到了位于盐城大丰的长三角智能网联汽车试验场，这个试验场就是帮助车企解决这项核心问题的。”

智能网联汽车工程师严欣说：“主要验证汽车的组合辅助驾驶在雨天、光照强度在2000勒克斯左右的极端复杂场景下，功能能否正常开启。”

每款新车上市，都必须要经过大量验证测试。传统的测试场地渐渐无法满足智能网联汽车的需求。适应新变化，江苏前瞻布局，在盐城与央企携手打造了这一全国首个大型封闭综合智能网联汽车试验场。这里不仅设置了隧道、高架桥等场景，还能模拟GPS信号中断、雨雾天气等特殊状况，可以帮助车企更好验证智能网联汽车在不同情景下的感知、决策能力。从2024年落成到现在，这里的试验场景还在不断增加和完善。 

中汽股份战略规划与科技创新部部长唐晓峰说：“目前来说，我们有千余种测试场景，一些危险的、边缘的场景都能在我们的场地里复现。江苏片区是整个汽车研发机构核心聚集地，我们在这个片区就能很好地就近服务客户的研发需求。目前，国内超半数的新能源车企都在我们这个场地进行相应的产品开发和验证。”

在新能源车智驾系统日趋成熟的同时，无人驾驶的研发也在加快推进。根据《汽车驾驶自动化分级》标准要求，自动驾驶分为L0到L5六个等级。目前，市面上大多都属于L2级别，按照法规要求，系统只起辅助作用，驾驶主体仍为人类驾驶员，到L4及以上才开始真正的“无人驾驶”。

郭艺说：“刚才我们看到，这辆车自动躲避了一辆从视线盲区驶出的车辆。这并不是工程师在后台给出的指令，而是车辆在自动感知障碍物后做出的决策，也就是说现在的无人驾驶车辆已经变得更加聪明，学会了自主思考和决策。”

别小看这样一次闪避，它背后是智能网联汽车训练方式的改变。以往的自动驾驶是规则式的——工程师根据常见路况写好指令，车辆接到传感器数据，根据指令进行操作。因此，我们看到无人快递车、清洁车通常都在固定线路上行驶。但现实中总有工程师无法预判的场景，如何应对这些潜在风险？南京这家企业依托人工智能技术，让大模型带着汽车自主学习。

中汽创智AI应用工程师夏华说：“最大区别就是从以前的人去写规则变成了由数据去驱动。我们只需要把数据喂给大模型自己去学习，不需要人类去干预，最终端到端模型的驾驶水平可以达到甚至超过人类。”

工程师们一边采集海量数据训练“聪明的车”，另一方面加快布局“智慧的路”。企业所在的南京江宁开发区是省级智能网联汽车先行先试区。借助车路云一体化，该片区特定场景下的无人驾驶巴士已实现稳定运行。

中汽创智车路云一体化项目组工程师吴迪说：“比如我的激光雷达可以探测到300-500米，但是我部署了路端设备，它可以探测到非常远的距离如1000米、2000米，再将信息共享到车上，解决自动驾驶短距上的问题。”

在荒漠、偏远山区等地无法布局路端设备怎么办？企业还引入卫星通讯技术，探索天地协同解决复杂环境的运行难题，推动智能网联汽车从“单点智能”迈向“全域全场景”生态。

中汽创智通信与安全业务总经理司胜营说：“在算法层、场景层和数据层，对现有的端到端大模型单车智能做良好补充。我们立足在长三角，特别是江苏省这样一个车路云一体化示范高度发达的省份，能够更好把车厂端、生态端、政府端集中起来，加快智能驾驶技术路线的实践落地。”

从车到路，从验证平台到智驾企业，江苏全面发力，推动汽车产业向智能化、网联化全面跃升。截至目前，全省高速公路均已建成L2级以上的智慧公路，打造了11个省级车联网和智能网联汽车先行先试区，集聚智能网联汽车相关企业1100余家。

记者│江苏广电总台荔枝新闻中心

　郭艺 龚俊杰

编辑│江苏广电总台荔枝新闻中心 张萌

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